ورود به سامانه عضویت در سامانه
 
صفحه اصلی مقالات پذیرفته شده
مدل سازی و شبیه سازی حذف آرسنیک، کروم و کادمیوم از آب توسط فرایند نانوفیلتراسیون به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
کد مقاله : 1152-ERTC
نویسندگان:
احمد اخوت *
مشهد- میدان آزادی- دانشگاه فردوسی مشهد- دانشکده مهندسی- گروه مهندسی شیمی
چکیده مقاله:
فلزات سنگین بویژه آرسنیک، کروم و کادمیوم از جمله آلاینده های بسیار خطرناک زیست محیطی بشمار می روند. این مواد به دلیل سمیت و ماندگاری بالا، خطری جدی برای حیات انسان ها بشمار می روند. از این رو، حذف این مواد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در بین فرایندهای مختلف جداسازی در تصفیه آب و پساب، فرایند نانوفیلتراسیون به دلیل راندمان بالا، هزینه های اولیه و عملیاتی نسبتا پایین تر نسبت به سایر روش های جداسازی و ... از جایگاه ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش حذف فلزات سنگین آرسنیک، کروم و کادمیوم به روش نانوفیلتراسیون به صورت تجربی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد فرایند به صورت درصد دفع اجزاء به عنوان تابعی از اختلاف فشار و غلظت اجزاء ورودی استفاده شد. برای این منظور از شبکه MLP با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت استفاده شد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده تطابق بسیار خوب بین داده های تجربی و نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. بنابراین، شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در پیش بینی صحیح عملکرد این فرایندها می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نانو فیلتراسیون، فلزات سنگین، آرسنیک، کروم، کادمیوم، شبکه عصبی مصنوعی
وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است